Guia completo: O que estudar para se tornar um cientista de dados

O domínio de ferramentas e técnicas de programação é fundamental para escrever e manipular código, utilizar softwares especializados e aplicar modelos analíticos. Agora que você sabe como se tornar um cientista de dados, lembre-se de que investir em uma formação de qualidade é o primeiro — e mais importante — passo. Ter um diploma de uma faculdade reconhecida no mercado ajuda a abrir portas https://leianoticias.com.br/ciencia-de-dados-ferramentas-habilidades-e-o-melhor-curso-para-voce/ e fornece as habilidades necessárias para se desenvolver na carreira, como criar algoritmos para resolver problemas de dados. Além do aprendizado prático, desenvolver projetos contribui para que você também forme um portfólio de projetos. A ciência dos dados combina métodos científicos, matemática, estatística e programação para extrair informações valiosas de conjuntos de dados complexos.

Cientistas de dados precisam saber exatamente onde querem chegar e, para isso, devem conhecer as limitações e as dores existentes. A partir do entendimento do cenário, é possível traçar as abordagens e estratégias específicas para solucionar aqueles problemas. Neste texto, queremos ajudar a esclarecer essas dúvidas, dando um panorama da área para que você entenda como começar como cientista de dados. Este conjunto de habilidades assegura que os cientistas de dados não apenas entendam os dados, mas também possam atuar como pontes essenciais entre dados e tomadas de decisão estratégica. Isso envolve trabalhar com modelos estatísticos como otimização, florestas aleatórias, regressão, clustering, árvores de decisão, entre outros. Para isso, ele deve saber o que está procurando ou quais são as solicitações da área que será atendida.

Áreas de atuação dos cientistas de dados

Como exemplo, ele menciona profissionais da Engenharia de Software ou mesmo de Product Management, que podem atuar de forma associada ao time de dados. Dessa forma, esses tipos de cientistas de dados precisam entender a linguagem usada e as possibilidades de execução. Estes tipos de cientistas de dados são sofisticados, costumam ter PhDs e são mais caros. Por essa razão, ficam indisponíveis rapidamente, já que essas “lendas” frequentemente são procuradas pelas grandes empresas de times de dados, como Facebook e Google.

As competências analíticas, como a manipulação de dados e a modelação estatística, permitem que os cientistas de dados obtenham informações. As competências transversais, incluindo a comunicação eficaz, a resolução de problemas e o trabalho em equipa, aumentam a sua capacidade de trabalhar em colaboração e de causar impacto. Outra estratégia importante para iniciar uma carreira como cientista de dados é buscar por oportunidades de estágio ou projetos em empresas que trabalham com análise de dados.

Passo 3: Estatística e Matemática

Entretanto, de forma geral, o salário de um data scientist pode variar entre R$7.000,00 e R$72.000,00 por mês, indo do nível mais básico até o nível mais avançado de experiência na área. À medida que ganha confiança, você pode começar a explorar técnicas de aprendizado não supervisionado, como clustering e redução de dimensionalidade. Isso inclui compreender Ciência de Dados: Ferramentas, habilidades e o melhor curso para você conceitos como média, mediana, desvio padrão, correlação, regressão, testes de hipóteses, intervalos de confiança, e muito mais. Apesar da demanda de mercado, o primeiro bacharelado em Ciências de Dados do Brasil só foi criado em 2019, no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), que fica em São Carlos.

• Em grandes empresas, onde a área de Data Science reporta diretamente para os tomadores de decisão nas áreas de negócio, as habilidades interpessoais são fundamentais.
• Essa compreensão esclarecida das condições da empresa permite encontrar as melhores soluções, de um modo eficiente.
• Neste texto, queremos ajudar a esclarecer essas dúvidas, dando um panorama da área para que você entenda como começar como cientista de dados.
• Para alcançar o sucesso, os cientistas de dados devem ser versáteis e ter muita vontade de aprender.
• Isso é fundamental, por exemplo, para comparar dados em bases diferentes e estabelecer uma visão de como cada uma delas está caracterizada.

“Tem agrônomos, educadores físicos e até pessoas que não possuem curso superior que são ótimos cientistas de dados”, afirma Serrajordia. Ao contar com um cientista de dados na equipe, o profissional pode passar a liderar projetos que proporcionam mudanças em setores da empresa. Em um projeto que ele esteja procurando a solução para aumentar as vendas de uma loja, por exemplo, ele pode trabalhar em conjunto com o diretor comercial, gerente comercial e vendedores. Nessa relação, o cientista de dados precisa fazer perguntas para entender como o setor funciona, fazer análises de possibilidades e questionar sobre princípios e processos da área. De forma geral, o cientista de dados descobre soluções e resolve problemas de negócios utilizando dados.

Experiência no domínio

Como mencionado, ter habilidades técnicas em áreas como computação, estatística, matemática, machine learning, entre outras, é fundamental para a carreira de um cientista de dados. À medida que avança em sua jornada de aprendizado, lembre-se de que a ciência de dados é um campo dinâmico e em constante evolução. Novas técnicas, ferramentas e melhores práticas estão sendo constantemente introduzidas, então é importante manter-se atualizado. Participe de workshops e conferências, siga blogs e podcasts de ciência de dados, e aprenda com outros cientistas de dados para continuar aprimorando suas habilidades.